사용자의 이력서 데이터를 기반으로 맞춤형 AI 면접 시나리오를 제공하고, 객관적인 피드백을 통해 면접 역량 강화를 돕는 Full-Stack 웹 애플리케이션입니다. 비효율적인 기존 면접 준비 방식을 개선하는 것을 목표로 합니다.

독서 경험을 퀴즈로 확장하는 커뮤니티 플랫폼입니다. Next.js의 SSR/CSR을 활용하여 빠른 렌더링과 사용자 경험을 최적화했습니다.

GPT 기반 멘토링과 시각화 도구를 결합하여 학생들의 진로 설계를 돕는 웹 플랫폼입니다. 고등학교와 실제 유료 계약을 체결했습니다.

Socket.io 기반의 실시간 채팅과 Pong 게임을 통합한 웹 플랫폼으로, 풀스택 개발 경험을 통해 실시간 통신 아키텍처를 설계했습니다.

Nginx를 참고하여 C++로 구현한 HTTP/1.1 정적 웹 서버입니다. kqueue 기반 비동기 I/O로 고성능 네트워크 처리를 구현했습니다.

스타트업 '한달어스'의 실제 고객 데이터를 분석하여 핵심 페르소나를 도출하고, 이탈 원인 분석을 통해 서비스 개선 방향을 제시했습니다.

XGBoost, LSTM 등 머신러닝 모델을 활용하여 댐 유입량을 예측하고, 기존 물리 모델 대비 성능을 개선한 데이터 분석 프로젝트입니다.