전체 프로젝트

주식회사 이지에이아이 · AI/플랫폼 엔지니어

인증 완료

KISA 지능형 CCTV 인증 모델·테스트 플랫폼

도시철도 안전분야 시험인증 최종 합격

교통약자·침입 탐지 모델의 고도화부터 RTSP 실시간 영상 처리, 성능 검증, 시험 결과 리포팅까지 하나의 운영 가능한 테스트 플랫폼으로 연결했습니다.

Period
2025-11 - 현재
Scope
3 areas
  • Python
  • FastAPI
  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • OpenCV
  • PyAV
  • Ultralytics YOLO
  • RTSP
  • Pandas

검증 결과

KISA 도시철도 안전분야
최종 합격

사전시험·본시험 현장 대응 및 인증 산출물 작성

검증 파이프라인
End-to-End

RTSP 수신부터 지표·리포트 산출까지 표준화

품질 지표
P/R/F1

TP·FP·FN 기준 자동 산출

문제와 접근

다중 AI 모델을 같은 조건에서 반복 시험하려면 영상 수신, 추론, 이벤트 판정과 결과 형식이 일관되어야 했습니다. 모델별 차이를 공통 인터페이스와 결과 스키마로 흡수하고, 실패한 스트림을 추적·재실행할 수 있는 운영 구조를 설계했습니다.

  • 오탐·미탐 사례를 분석해 데이터, 임계값과 후처리 로직의 개선 방향 도출
  • 동시 스트림의 시간축 불일치와 수신 실패에 대한 예외 처리·재실행 구조 개선
  • Excel·CSV·XML 시험 결과 및 품질 리포트 자동 생성
  • 개발 환경·기능·테스트 명세와 운영 매뉴얼 작성

Contributions

수행한 역할

AI 모델 개발·성능 검증

교통약자·침입 탐지 모델을 고도화하고 오탐·미탐을 기준으로 개선 지점을 찾았습니다.

  • 교통약자 및 침입 탐지 모델 개발·고도화 참여
  • TP·FP·FN 기반 Precision·Recall·F1 자동 산출
  • 모델별 추론 결과를 공통 스키마로 표준화
  • Python
  • Ultralytics YOLO
  • Pandas

실시간 영상 처리 서버

RTSP 영상 수신부터 디코딩, 추론, 이벤트 판정과 결과 저장까지 이어지는 서버를 구축했습니다.

  • FastAPI 기반 테스트 실행·결과 API 개발
  • PyAV·OpenCV 기반 RTSP 디코딩 및 추론 파이프라인 구현
  • 수신 실패와 시간축 불일치에 대한 로그·예외 처리·재실행 구조 개선
  • Python
  • FastAPI
  • PyAV
  • OpenCV
  • RTSP

운영 웹·인증 대응

시험 선택, 영상 관리, 실행과 통계를 한 흐름에서 다룰 수 있는 운영 화면과 인증 산출물을 만들었습니다.

  • Next.js·React 기반 시험 운영 화면 개발
  • Excel·CSV·XML 형식의 결과 리포팅 자동화
  • KISA 사전시험·본시험 현장 기술 대응 및 담당자 커뮤니케이션
  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Excel
  • XML
정찬웅 | AI Application & Platform Engineer