Data Analysis & Visualization
고객 데이터를 전처리하고 그룹으로 분류하여 이탈 패턴을 시각화하고 분석했습니다.
- Pandas를 활용하여 복수 파일에 걸친 사용자 데이터 통합 및 정규화
- 성별, 나이, 이용 횟수 기반으로 고객 그룹 분류 및 페르소나 정의
- Seaborn, Matplotlib을 활용하여 페르소나별 이탈률 및 행동 특성 시각화
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- MySQL
전체 프로젝트
완료
기업 고객 페르소나 분석
스타트업 '한달어스'의 실제 고객 데이터를 분석하여 핵심 페르소나를 도출하고, 이탈 원인 분석을 통해 서비스 개선 방향을 제시했습니다.
- Period
- 2021-10 - 2021-11
- Scope
- 1 areas
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- MySQL
Contributions