전체 프로젝트
진행 중

TOST (TOEIC Speaking 연습 플랫폼)

AI·STT·LLM을 활용하여 TOEIC Speaking을 실제 시험 흐름 그대로 연습할 수 있는 웹 플랫폼입니다. 문항별 타이머, 음성 인식(STT), 즉시 피드백(발음/유창성/문법/내용)을 제공하여 자율 학습 효율을 극대화합니다.

Period
2025-09 - 현재
  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Web Audio API
  • MediaRecorder
  • VAD
  • faster-whisper
  • OpenAI/Gemini API
  • FastAPI
  • Python
  • PostgreSQL
  • Docker

주요 화면 & 동작

홈 화면
홈 화면
시험 모드 UI
시험 모드 UI
발음/유창성/문법/내용 점수와 개선 코칭
발음/유창성/문법/내용 점수와 개선 코칭

사용자 흐름

모의시험 선택 → 안내/준비 → 문항별 녹음 → STT/채점 → 피드백/리포트

성능 & 품질 지표 (파일럿 기준)

녹음 시작 지연
1.2s → 0.6s

MediaRecorder 초기화 최적화

STT 처리 시간(30s 샘플)
5.0s → 2.8s

faster-whisper + 배치 디코딩

Lighthouse Performance
85 → 94

코드 스플리팅 + 이미지 최적화

아키텍처 한눈에

클라이언트에서 Web Audio로 PCM/WAV를 수집 → VAD로 무음 구간 정리 → API 업로드 → STT(faster-whisper) → LLM 평가(발음/유창성/문법/내용) → 리포트 저장(PostgreSQL) → 대시보드에서 추세 분석.

정찬웅 | AI Application & Platform Engineer